系统性硬化|使用人工智能

导致申请人-弗朗西斯科·德尔·Galdo博士

组织——利兹大学

类型的资助-医疗技术POC 2019

格兰特的状态——积极

最初的奖项- - - - - -£89999 .09点

开始日期2019年10月- 01

参考- 22413

 这项研究的目的是什么? 

系统性硬化病(硬皮病)和银屑病关节炎有条件可以影响一些人已经被诊断出患有雷诺氏现象分别或牛皮癣。

本研究旨在利用人工智能看雷诺氏现象的恶化或牛皮癣,硬皮病或银屑病关节炎,使用病人直接从手机上传的照片。

本研究为什么重要? 吗

许多人与硬皮病或银屑病关节炎诊断等很长时间,这可能导致恶化的症状和结果。为了解决这个问题,研究人员正试图找出如何诊断,因此治疗这些疾病。

这个项目将创建手机技术来处理照片上传的病人。这将包括训练计算机系统识别雷诺氏现象的恶化的迹象,牛皮癣,硬皮病和银屑病关节炎。照片的结果将使用核磁共振等其他测试,证实了DNA和血液检查。

如何发现病人中获益呢?

这种技术发展的最终目的是预测硬皮病和银屑病关节炎的发展,导致早期和更准确的诊断,因此对病人有更好的效果。

它希望让病人更好的参与他们筛选的症状,和援助医生的评估不增加对健康保险的需求。

他们得到这个格兰特是医学研究理事会和肯尼迪的信任,和由医疗技术创新和知识管理中心(IKC)。

使用人工智能监控硬皮病和银屑病关节炎的进展