用数学模型来识别慢性疼痛患者的大脑变化
导致申请人——克里斯托弗·布朗博士
组织- - - - - -利物浦大学
类型的资助——研究奖
格兰特的状态——积极
最初的奖项-£199572
开始日期2018年3月- 1
参考- 21525
公开总结
本研究的目的是什么?
感到疼痛时,经过一系列的处理阶段才能进入大脑的一部分,让它进入我们的意识。在这些阶段的每一个信号“过滤”,增加或减少疼痛感。已经发现的慢性疼痛的人,有不同的大脑区域滤波的结构和活动发生时,这个活动是与疼痛症状有关。
研究人员旨在发现新的方法来衡量这些大脑的变化发生,特别是当他们可能导致抵抗治疗。他们的目标是利用数学模型来做到这一点,可以作为一个很好的起点发展的新的诊断工具和治疗方案。
本研究为什么重要?
大脑如何学习理论和应对痛苦的经历的变化提供了一种研究大脑如何改变人们经历的慢性疼痛。这些理论都是基于这个想法,大脑不断学习更好地预测疼痛,和这些预测影响我们的知觉。
众所周知,我们的感知身体的感觉,如疼痛,依赖于我们先前的经验。例如,如果我们期望伤害我们更可能经历一个更强大的疼痛感。在骨关节炎和纤维肌痛,疼痛症状的严重程度与大脑的活动区域的增加,控制这种预期的效果。这可能有助于解释为什么不同的人与骨关节炎和纤维肌痛的经验不同的疼痛水平和治疗结果。
研究人员将使用患有骨关节炎、纤维肌痛或健康对照组,测试电流的数学模型,看看他们是否能成功地检测大脑结构和功能的变化,只因为疼痛刺激。这将有助于确定大脑如何学习和适应的感觉疼痛。研究人员将测试如果这些模型可以应用在诊所和组根据他们如何处理疼痛的病人。这将有助于确定如何为每个成功的一个疗程的病人。
如何发现病人中获益呢?
如果数学模型可以成功地用于测试在人们大脑的变化与慢性疼痛,那么这将意味着潜在治疗抵抗,在治疗开始前可以被识别。相反,病人可以匹配的最佳治疗方案。此外,该模型可以确定引起慢性疼痛和大脑处理这些新的治疗方法可以作为目标。